Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial promete transformar los tratamientos de fertilidad, al predecir con mayor precisión que los médicos cuáles óvulos donados tienen más probabilidades de convertirse en embriones viables.
Desarrollada por la startup canadiense Future Fertility, la plataforma —llamada ROSE™— permite evaluar la calidad ovocitaria a partir de imágenes 2D tomadas en tiempo real y entregadas a la nube. En minutos, el sistema analiza los óvulos y predice su potencial para convertirse en blastocistos, aportando transparencia y confianza tanto a clínicas como a pacientes.
Impulsada por la mayor base de datos global de imágenes de ovocitos con resultados clínicos validados, la IA permite:
Optimizar la distribución de óvulos según su probabilidad de éxito.
Generar reportes visuales e intuitivos.
Rastrear inventarios y ciclos de donación con mayor precisión.
Reducir la incertidumbre y mejorar la toma de decisiones.
Según los especialistas, esta innovación está cambiando la forma de trabajar en bancos de óvulos y clínicas de fertilidad. La Dra. Natalia Basile, de WeBank (Argentina), aseguró que el sistema “reduce la incertidumbre y mejora la gestión del inventario”. Por su parte, el Dr. Catello Scarica, de New Fertility Group (Europa), destacó el valor de contar con “puntuaciones objetivas y trazabilidad”.
Hoy, cerca del 10% de los tratamientos de fertilización in vitro utilizan óvulos donados, y se espera que el mercado global alcance los USD 6.600 millones en 2032. En ese contexto, el uso de inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para mejorar los estándares y resultados en la medicina reproductiva.
